Herramientas de ASO comparadas: siete plataformas y para quién es cada una

A siete plataformas se las llama herramientas de ASO. Cuatro cuestan menos de 60 USD al mes para una app. Una no tiene precio público y los datos de compras de terceros sitúan su suelo cerca de 29.500 USD al año. Pero la división grande no es el precio: es si la herramienta llega a tocar tu propia ficha, o solo informa sobre las de los demás.

Los precios y funciones de abajo se comprobaron en septiembre de 2026 en las páginas de cada proveedor. Cambian.

La versión corta

Herramienta	Plan de pago más barato	Nivel gratuito	¿Escribe en tu ficha?	Principalmente
Appfigures	9,99 USD/mes	Sí, analítica y reseñas	Solo respuestas a reseñas	Tu propia analítica de ingresos
MobileAction	15 USD/mes ASO Lite	Solo Apple Ads	No	Anuncios y creatividades de competidores
Asodesk	59 USD/mes	Sí, 1 app	Metadatos a App Store Connect	Automatización por reglas
AppFollow	Publicado, por niveles	Sí, 2 apps	Solo reseñas	Gestión de reseñas multitienda
App Radar (SplitMetrics)	69 EUR/mes	No	Metadatos a las dos tiendas	ASO más test A/B
AppTweak	79 USD/mes anual	No	Reseñas, campo de keywords de iOS	Inteligencia de keywords
Sensor Tower	No publicado	En la práctica no	No	Estimaciones de mercado

AppFollow publica precios, pero su propio blog, su artículo de costes y G2 citan tres cifras de entrada distintas, así que el número no aparece aquí. Consulta la página en vivo.

Tres productos distintos con el mismo nombre

La inteligencia de mercado estima descargas, ingresos y posiciones de keywords de apps que no son tuyas. Sensor Tower es el ejemplo más puro: no gestiona reseñas, no edita metadatos, nada que escriba en una tienda. Su trabajo es hablarte de los competidores, y lo hace muy bien. Los productos de datos de pago de MobileAction también están aquí.

La investigación de keywords y creatividades te dice a qué términos apuntar y qué están usando los competidores. AppTweak es la más profunda, con más de una década de historial propio de volumen y posiciones detrás.

Las operaciones de tienda sí trabajan sobre tu ficha. Es el grupo más pequeño. Según sus propias páginas de producto, solo Asodesk y App Radar publican metadatos en las tiendas, y solo SplitMetrics Optimize ejecuta tests A/B reales sobre creatividades.

La mayoría de quienes buscan una "herramienta de ASO" quieren lo tercero y compran lo primero.

En qué es realmente mejor cada una

Appfigures es la entrada honesta más barata de esta lista y la única con una página dirigida a desarrolladores independientes. Su verdadera fuerza es financiera: descargas, ingresos, suscripciones y gasto publicitario conciliados entre tiendas y redes, con acceso API desde el nivel de 9,99 USD. Responde y traduce reseñas, pero sus páginas no describen respuestas generadas por IA ni reglas de respuesta automática.

MobileAction tiene el seguimiento de keywords más barato, 15 USD al mes, y un nivel de Apple Ads realmente gratuito que gestiona hasta 10.000 USD de gasto mensual. Su centro de gravedad es la publicidad: automatización de pujas en vivo con dinero real, más un archivo de millones de creatividades publicitarias de competidores. InMobi la adquirió en mayo de 2026; desde entonces no se ha anunciado nada sobre los planes de autoservicio.

Asodesk tiene el nivel gratuito más fuerte de las siete: una app, 200 keywords, 100 respuestas al mes. Su automatización es por reglas y no por IA, lo que suena a debilidad y no lo es. Una regla se dispara igual cada vez, puede exigir aprobación antes de enviar, y StoreConsole guarda el historial de versiones de metadatos hasta tu primera release con reversión en un clic. Para equipos que necesitan un rastro de auditoría, ese es el punto.

AppFollow agrega más fuentes de reseñas en una sola cola que nadie aquí: App Store, Google Play, Mac App Store, Microsoft Store, Samsung Galaxy Store, Huawei AppGallery, Trustpilot y Steam, enrutadas a Zendesk, Salesforce o Slack. Sus agentes de automatización consultan cada diez minutos. Su lado de ASO es monitorización, no publicación. Conviene saberlo antes de comprar: las respuestas con IA están por encima del nivel de entrada, y reformular y traducir con IA es solo Enterprise.

SplitMetrics posee lo único que ninguna calidad de modelo sustituye. Optimize ejecuta tests A/B estadísticamente válidos con usuarios reales en un entorno aislado, para que aprendas qué icono convierte antes de que toque tu ficha en vivo. App Radar, ahora parte del grupo, edita y publica metadatos en todas las localizaciones en ambas tiendas. Essentials limita las respuestas a reseñas a 50 al mes.

AppTweak tiene los datos de keywords más profundos de aquí, construidos sobre años de historial recopilado, y revisó su modelo de estimación de volumen en agosto de 2026. Lanzó cuatro agentes de IA en marzo de 2026 y añadió AI Visibility, que sigue cómo aparecen las apps dentro de ChatGPT. Sus respuestas a reseñas son de sugerencia primero: GPT-4 redacta tres variantes y tú editas antes de enviar. Desde 2026 también puede leer y optimizar tu campo de keywords de iOS en vivo.

Sensor Tower no está realmente en esta comparación y aún así pertenece a ella, porque la gente la pone en la lista corta. Absorbió data.ai en 2024 y vende estimaciones transversales de mercado para apps, web y anuncios. No hay precio publicado. Los datos de compras de Vendr, extraídos de 40 compras anonimizadas y actualizados en febrero de 2026, sitúan la mediana en 75.000 USD al año. Un desarrollador en solitario no puede comprarla, y no le serviría de nada si pudiera.

Lo que ninguna hace

Dos huecos aparecen en las siete, según lo que muestran sus propias páginas de marketing.

Nadie gestiona precios ni territorios. Ninguna de las siete describe comprobar si tu precio está mal en un país concreto, ni proponer un cambio de nivel cuando se mueven los tipos de cambio.

Nadie ejecuta comprobaciones de envío. Ninguna describe validar un envío antes de mandarlo: credenciales de demo ausentes, una política de privacidad inaccesible, notas de revisión que no dicen nada, declaraciones en blanco. Las herramientas monitorizan lo que pasó después de publicar.

Ambas son conclusiones negativas a partir de páginas de producto, no una auditoría del producto. Una función puede existir y no estar documentada. Pero que siete proveedores fallen todos en promocionar algo que tuvieran sería extraño.

Dónde encaja Uprate, y dónde no

Uprate ejecuta cinco agentes sobre tu ficha: reseñas respondidas con tu voz en 29 idiomas en ambas tiendas, bloqueos de envío detectados con el campo exacto y la solución, precios vigilados en 178 mercados, textos de ficha redactados a partir del build que publicas, y el icono y el set de tienda producidos como borrador. Hay un nivel gratuito con una app, y los planes de pago empiezan en 29 USD al mes. El servidor MCP y los dos SDK móviles son código abierto bajo MIT.

Nada se publica hasta que tú lo apruebas.

Ahora la parte sin la que una página de comparación no vale nada.

AppTweak nos gana en datos de keywords, y no por poco. Los datos históricos de panel no se pueden generar a demanda. Tienen que haberse recopilado, y ellos llevan más de una década recopilándolos.

SplitMetrics nos gana en pruebas. Nosotros podemos proponer un icono mejor. Ellos pueden decirte, con tráfico real, qué icono convierte. Son afirmaciones distintas y la suya es más fuerte.

Informar no es arreglar

Cada herramienta de arriba te dirá algo. La pregunta es qué pasa después.

Un informe de keywords dice que tu subtítulo es flojo. Alguien tiene que reescribirlo igualmente, publicarlo dentro de una versión y volver a comprobar el mes que viene. Una alerta dice que anoche cayó una reseña de una estrella. Alguien tiene que responderla igualmente, en el idioma de quien la escribió. Un panel dice que tu valoración bajó en Japón. Nada dice que tu precio allí lleva mal desde que se movió el tipo de cambio, porque ninguna de estas herramientas mira.

En ese hueco es donde se van las horas, y un mejor informe no lo cierra.

Uprate lo cierra en lugar de describirlo. El agente de reseñas escribe la respuesta. El agente de envíos nombra el campo y la solución antes de que envíes. El agente de precios cubre 178 mercados. El agente de ficha redacta los textos a partir del build que publicas. El agente de assets produce el set de tienda. Tú apruebas, sale, y la siguiente release empieza donde acabó la anterior y no desde cero.

Así que la división no es qué herramienta es la mejor. Es qué problema tienes en realidad.

Quieres saber algo. Tamaño de mercado, los ingresos de un competidor, años de historial de keywords. Eso es un producto de inteligencia, es una compra aparte, y esta página no finge lo contrario.

Quieres que el trabajo se haga. Metadatos que se desvían, precios mal en países que nunca has abierto, envíos que vuelven por algo que podías haber detectado, capturas de hace un año. Eso son operaciones de tienda. Es el hueco que las siete de arriba dejan abierto, y el que Uprate se construyó para cubrir.

Una pregunta que merece la pena responder antes de comprar nada: en el último mes, ¿cuántas horas se fueron en averiguar, y cuántas en arreglar? A la mayoría le sorprende la proporción.